Art

J-GLOBAL ID：201702214651025638   Reference number：17A1033930

DNN-based speech mask estimation for eigenvector beamforming

固有ベクトルビーム成形のためのDNNベース音声マスク推定【Powered by NICT】

Author (3)： Pfeifenberger Lukas (Signal Processing and Speech Communication Laboratory, Graz University of Technology, Austria) ,  Zohrer Matthias (Signal Processing and Speech Communication Laboratory, Graz University of Technology, Austria) ,  Pernkopf Franz (Signal Processing and Speech Communication Laboratory, Graz University of Technology, Austria)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2017  Issue： ICASSP  Page： 66-70  Publication year： 2017 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： In this paper, we present an o...

Register(free) or Log In to access     To see more with JDream III (charged).   {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=17A1033930&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W2441A") }}

Thesaurus term： power spectral density ,  Learning ,  *eigenvector ,  noise (signal) ,  *beam forming ,  neural network (biomodel) ,  speech signal ,  Wiener filter ,  speech quality ,  toolkit ,  existence probability
Semi thesaurus term： 話者 ,  マルチチャネル , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Neurocomputers  (JC06010Q) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (5)： 固有ベクトル ,  ビーム成形 ,  音声 ,  マスク ,  推定