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J-GLOBAL ID：201702216674536023   Reference number：17A0964300

Diagnosis of Electric Vehicle Batteries Using Recurrent Neural Networks

リカレントニューラルネットワークを用いた電気自動車用電池の診断【Powered by NICT】

Author (3)： You Gae-Won (Samsung Advanced Institute of Technology, Suwon, South Korea) ,  Park Sangdo (Samsung Advanced Institute of Technology, Suwon, South Korea) ,  Oh Dukjin (Samsung Advanced Institute of Technology, Suwon, South Korea)
Material： IEEE Transactions on Industrial Electronics  (IEEE Trans Ind Electron)
Volume： 64  Issue： 6  Page： 4885-4893  Publication year： 2017 
JST Material Number： C0234A  ISSN： 0278-0046  CODEN： ITIED6  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： In electric vehicle (EV) syste...

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Thesaurus term： drive system ,  robustness ,  electric current ,  safety ,  flexibility ,  voltage ,  *electric automobile ,  model ,  running distance ,  *battery ,  heat cycle
Semi thesaurus term： 運転条件 ,  データ駆動 ,  健康状態 ,  *リカレントニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (3)： Secondary batteries  (YB04030K) ,  Other power generations  (NB03140M) ,  Fuel cells  (YB04040V)

Terms in the title (3)： リカレントニューラルネットワーク ,  電気自動車用電池 ,  診断