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J-GLOBAL ID：201702218371759917   Reference number：17A0568861

深層学習に基づく配管バルブの健全性モニタリング

Author (5)： NOMURA YASUTOSHI (立命館大学 理工学部都市システム工学科) ,  IDA ISSEI (立命館大学 理工学部都市システム工学科) ,  MIYAJI TSUBASA (立命館大学 理工学部都市システム工学科) ,  MIYAMOTO MANABU (巴バルブ株式会社) ,  SUGA MASATO (巴バルブ株式会社)
Material： 土木学会論文集 F6(安全問題)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. F6 (Safety Problem) (Web))
Volume： 72  Issue： 2  Page： I_183-I_190(J-STAGE)  Publication year： 2016 
JST Material Number： U0256A  ISSN： 2185-6621  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： piping(system) ,  *valve ,  soundness ,  *monitoring ,  oscillation ,  frequency characteristic ,  machine learning ,  neural network(biomodel) ,  convolution
Semi thesaurus term： *valve ,  imaging ,  *health monitoring ,  畳込みニューラルネットワーク ,  deep learning

Author keywords (4)： deep learning ,  convolution neural network ,  structural health monitoring ,  valve

JST classification (1)： Piping design and work  (RA07090J)

Reference (8)：

• 1) 丸田浩,加納学,久下本秀和,清水佳子:調節弁固着現象のモデル化とその検出手法についての解説と検証,日本学術振興会プロセス工学第143委員会ワークショップ No. 25 最終報告書,pp. 306-327, 2005.
• 2) 人工知能学会:深層学習,近代科学社,2016.
• 3) 岡谷貴之:深層学習,講談社,2015.
• 4) 山下隆義,イラストで学ぶディープラーニング,講談社,2016.
• 5) Fukushima, K. : Neocognitron: a self organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position, Biological Cybernetics, Vol. 36(4), pp. 93-202, 1980.

Terms in the title (4)： 深層学習 ,  配管 ,  バルブ ,  健全性モニタリング