Art

J-GLOBAL ID：201702219202963675   Reference number：17A0919448

Estimation of the drought vulnerability of soybeans by using a phenological development model and gridded meteorological data in Japan

発育予測モデルとメッシュ気象データを利用したダイズの乾燥ストレス発生リスクの広域評価

Author (3)： NAKANO SATOSHI (農研機構 農業環境変動研究セ) ,  ONO HIROYUKI (農研機構 農業環境変動研究セ) ,  SHIMADA SHINJI (農研機構 中央農業研究セ)
Material： 生物と気象  (Climate in Biosphere)
Volume： 17  Issue： 3  Page： 55-63  Publication year： Jul. 10, 2017 
JST Material Number： L4412B  ISSN： 1346-5368  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *Glycine max ,  *water stress ,  prediction model ,  mesh network ,  amount of precipitation ,  amount of evapotranspiration ,  control system ,  agricultural meteorology ,  meteorological data
Semi thesaurus term： メッシュ気象データ ,  drought stress ,  underground water level control system ,  発育予測モデル

JST classification (3)： Pulses  (FC03035U) ,  Agricultural meteorology  (DC05030Z) ,  Computer simulation  (JE11000H)

Terms in the title (9)： 発育 ,  予測モデル ,  メッシュ ,  気象データ ,  ダイズ ,  乾燥ストレス ,  リスク ,  広域 ,  評価