Art

J-GLOBAL ID：201702224642368015   Reference number：17A0739002

人工知能と感性 社会基盤を支えるビッグデータ・人工知能・感性工学

Author (2)： MOTOMURA YOICHI (産業技術総合研 人工知能研究セ) ,  NAKATA TOORU (産業技術総合研 人工知能研究セ)
Material： 感性工学  (日本感性工学会誌)
Volume： 15  Issue： 1  Page： 11-15  Publication year： May. 31, 2017 
JST Material Number： L4310B  ISSN： 1882-8930  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *data storage ,  *artificial intelligence ,  sensibility ,  modeling ,  Machine Learning ,  stochastic model ,  Bayes estimation ,  semantic analysis ,  *big data ,  human modeling ,  user modelling ,  mathematical model
Semi thesaurus term： Kansei Engineering ,  probabilistic modeling ,  Bayesian network ,  Probabilistic Latent Semantic Analysis

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (11)：

• 本村陽一:次世代人工知能技術, 情報処理学会誌, 57(5), pp466-469, 2016.
• 辻井潤一,麻生英樹,本村陽一:国内人工知能研究拠点紹介「産総研人工知能研究センター」, 人工知能学会誌, 31(4), pp.554-557, 2016.
• 産業技術総合研究所人工知能研究センターホームページ, http://www.airc.aist.go.jp.
• 本村陽一,岩崎弘利:ベイジアンネットワーク技術~ユーザ・顧客のモデル化と不確実性推論, 東京電機大学出版局, 2006.
• 本村陽一,竹中毅,石垣司:サービス工学の技術~ビッグデータの活用と実践~, 東京電機大学出版局, 2012.

Terms in the title (5)： 人工知能 ,  感性 ,  社会基盤 ,  ビッグデータ ,  感性工学