Art

J-GLOBAL ID：201702227983746709   Reference number：17A0966522

FlexFlow: A Flexible Dataflow Accelerator Architecture for Convolutional Neural Networks

FlexFlow:畳込みニューラルネットワークのための柔軟なデータフロー加速器アーキテクチャ【Powered by NICT】

Author (6)： Lu Wenyan ,  Yan Guihai ,  Li Jiajun ,  Gong Shijun ,  Han Yinhe ,  Li Xiaowei
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2017  Issue： HPCA  Page： 553-564  Publication year： 2017 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Convolutional Neural Networks ...

Register(free) or Log In to access     To see more with JDream III (charged).   {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=17A0966522&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W2441A") }}

Thesaurus term： improvement of efficiency ,  incommensurability ,  synapse ,  *computer architecture ,  *convolution ,  speedup ,  *neural network (biomodel) ,  electric power ,  centralization ,  neuron ,  *accelerator ,  modification
Semi thesaurus term： 特徴マップ ,  *データフロー , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (3)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Neurocomputers  (JC06010Q)

Terms in the title (4)： 畳込みニューラルネットワーク ,  データフロー ,  加速器 ,  アーキテクチャ