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J-GLOBAL ID：201702232031699896   Reference number：17A0246137

Toward Context-Dependent Robust Character Recognition using Large-scale Restricted Bayesian Network

大規模制限付きベイジアンネットワークを用いた文脈に依存したロバストな文字認識に向けて

Author (2)： NAKADA HIDEMOTO (産業技術総合研) ,  ICHISUGI YUJI (産業技術総合研)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 116  Issue： 424(NC2016 48-63)  Page： 65-70  Publication year： Jan. 19, 2017 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *large scale ,...
Semi thesaurus term： *Bayesian network ,...

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JST classification (2)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Brain and nervous system models  (EL02050C)

Reference (11)：

• 一杉裕志,′′大脳皮質のアルゴリズム besom ver,1.0,′′AIST09J00006,産業技術総合研究所,2009.
• 一杉裕志,′′大脳皮質のアルゴリズム besom ver.2.0,′′AIST11J00009,産業技術総合研究所,2011.
• Y. Ichisugi and N. Takahashi, ′′An efficient recognition algorithm for restricted bayesian networks,′′ Proc. of 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2015)., 2015.
• 朱 碧蘭,中川正樹,′′オンライン手書き文字認識の最新動向,′′電子情報通信学会誌,vol.95,no.4,pp.335-340,2012.
• D. Can and S.S. Narayanan, ′′A dynamic programming algorithm for computing n-gram posteriors from lattices,′′ Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pp.2388-2397, Association for Computational Linguistics, Sept. 2015. aclweb.org/anthology/D/D15/D15-1286

Terms in the title (6)： 大規模 ,  制限 ,  ベイジアンネットワーク ,  文脈 ,  ロバスト ,  文字認識