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J-GLOBAL ID：201702232460518699   Reference number：17A1034949

Harmonic feature fusion for robust neural network-based acoustic modeling

ロバストなニューラルネットワークに基づく音響モデリングのための高調波特徴融合【Powered by NICT】

Author (5)： Ichikawa Osamu (Watson Multimodal, IBM, Tokyo 103-8510, Japan) ,  Fukuda Takashi (Watson Multimodal, IBM, Tokyo 103-8510, Japan) ,  Suzuki Masayuki (Watson Multimodal, IBM, Tokyo 103-8510, Japan) ,  Kurata Gakuto (Watson Multimodal, IBM, Tokyo 103-8510, Japan) ,  Ramabhadran Bhuvana (Watson Multimodal, IBM, Yorktown Heights, NY 10598, USA)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2017  Issue： ICASSP  Page： 5195-5199  Publication year： 2017 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Acoustic modeling with deep le...

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Thesaurus term： *higher harmonic ,  filter ,  *robustness ,  word ,  integrated communication network ,  *neural network (biomodel) ,  error rate ,  noise (signal) ,  frequency domain ,  logarithm ,  base line ,  harmonic structure ,  *acoustic modeling
Semi thesaurus term： 自動音声認識 ,  音響特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (5)： ロバスト ,  ニューラルネットワーク ,  音響モデリング ,  高調波 ,  特徴融合