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J-GLOBAL ID：201702235795871082   Reference number：17A1633389

A Fully-Pipelined Hardware Design for Gaussian Mixture Models

Gauss混合モデルのための完全パイプライン化ハードウェア設計【Powered by NICT】

Author (5)： He Conghui (Tsinghua University, Beijing, Shi, China) ,  Fu Haohuan (Tsinghua University, Beijing, Shi, China) ,  Guo Ce (Imperial College, Lodon, United Kingdom) ,  Luk Wayne (Imperial College, Lodon, United Kingdom) ,  Yang Guangwen (Tsinghua University, Beijing, Shi, China)
Material： IEEE Transactions on Computers  (IEEE Trans Comput)
Volume： 66  Issue： 11  Page： 1837-1850  Publication year： 2017 
JST Material Number： C0233A  ISSN： 0018-9340  CODEN： ICTOB4  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Gaussian Mixture Models (GMMs)...

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Thesaurus term： higher dimension ,  computer vision ,  modeling ,  data mining ,  computational complexity ,  fixed point arithmetic ,  signal processing ,  *hardware design ,  algorithm ,  probability density ,  FPGA ,  computer architecture
Semi thesaurus term： 共分散行列 ,  EMアルゴリズム ,  *Gauss混合モデル , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (4)： Computer networks  (JC03000K) ,  Digital computer systems in general  (JC02010O) ,  Code theory  (ND02030R) ,  Control systems  (JC02030K)

Terms in the title (3)： Gauss混合モデル ,  パイプライン ,  ハードウェア設計