Art

J-GLOBAL ID：201702235907263534   Reference number：17A0622952

ハイブリッド近似法によるtanh活性化関数回路を有するDeep Belief Networkの効率的なハードウェア実装

Author (3)： MUTO YOKO (東京理大 工) ,  XU Zule (東京理大 工) ,  KAWAHARA TAKAYUKI (東京理大 工)
Material： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
Volume： 2017  Issue： 総合大会  Page： ROMBUNNO.A-1-27  Publication year： Mar. 07, 2017 
JST Material Number： G0508B  ISSN： 1349-144X  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： interconnection ,  artificial intelligence ,  *neural network (biomodel) ,  *packaging (mounting) ,  consumed electric power ,  function (mathematics) ,  approximation method ,  activation function
Semi thesaurus term： internet of things ,  *深信念ネットワーク ,  *FPGA Implementation ,  decreasing of electric power

JST classification (1)： Neurocomputers  (JC06010Q)

Terms in the title (3)： 近似法 ,  活性化関数 ,  ハードウェア実装