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J-GLOBAL ID：201702236070222920   Reference number：17A1251278

The Deep Learning Vision for Heterogeneous Network Traffic Control: Proposal, Challenges, and Future Perspective

異種通信網トラヒック制御のための深層学習ビジョン提案,課題,および将来の展望【Powered by NICT】

Author (7)： Kato Nei ,  Fadlullah Zubair Md. ,  Mao Bomin ,  Tang Fengxiao ,  Akashi Osamu ,  Inoue Takeru ,  Mizutani Kimihiro
Material： IEEE Wireless Communications  (IEEE Wirel Commun)
Volume： 24  Issue： 3  Page： 146-153  Publication year： 2017 
JST Material Number： W0577A  ISSN： 1536-1284  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Recently, deep learning, an em...

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Thesaurus term： benchmark ,  neural network (biomodel) ,  Machine Learning ,  characterization ,  *communication network ,  signal transmission ,  computer science ,  throughput ,  *deep layer ,  *deep learning ,  Heterogeneous Network
Semi thesaurus term： ルーティング戦略 ,  出力特性 ,  学習支援システム ,  異種ネットワーク ,  *トラヒック制御 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Mobile communication  (ND08030H) ,  Computer networks  (JC03000K)

Terms in the title (6)： 通信網 ,  トラヒック制御 ,  深層学習 ,  ビジョン ,  提案 ,  展望