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J-GLOBAL ID：201702237256077842   Reference number：17A0463212

A robust visual tracking method with Restricted Boltzmann Machines based classifier

制約付きBoltzmannマシン利用分類器によるロバスト性視覚的追跡法

Author (3)： LIN Hanchi (Peking Univ.) ,  LUO Guibo (Peking Univ.) ,  ZHU Yuesheng (Peking Univ.)
Material： Proceedings of SPIE  (Proceedings. SPIE - The International Society for Optical Engineering)
Volume： 10033  Issue： Pt.2  Page： 100335Q.1-100335Q.5  Publication year： 2016 
JST Material Number： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *tracking ,  Boltzmann machine ,  constrained optimization problem ,  controlled index term ,  robustness ,  pattern classification ,  feature selection ,  unsupervised learning ,  machine learning ,  data fusion ,  *image recognition ,  image processing ,  *computer vision ,  online processing
Semi thesaurus term： scene ,  *visual tracking ,  feature descriptor

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (5)： 制約 ,  Boltzmannマシン ,  分類器 ,  ロバスト性 ,  視覚的追跡