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J-GLOBAL ID：201702245915990473   Reference number：17A1597602

Detection of Polysaccharides and Total Sugar in Chinese Wolfberry Based on Hyperspectral Imaging in Different Wavebands

種々の周波数帯におけるクコ多糖類と全糖のハイパースペクトル画像の検出に基づく新しい方法を開発した。【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Yu Huichun (河南科技大学食品与生物工程学院,河南洛陽,471023) ,  Wang Runbo (河南科技大学食品与生物工程学院,河南洛陽,471023) ,  Yin Yong (河南科技大学食品与生物工程学院,河南洛陽,471023) ,  Liu Yunhong (河南科技大学食品与生物工程学院,河南洛陽,471023)
Material： Shipin Kexue  (Food Science)
Volume： 38  Issue： 8  Page： 191-197  Publication year： 2017 
JST Material Number： C2151A  ISSN： 1002-6630  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Abstract/Point： Hyperspectral imaging technolo...

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Thesaurus term： nondestructive inspection ,  *image ,  smoothing ,  spectral band ,  *spectrum ,  pretreatment ,  visible light ,  *polysaccharide ,  forecast ,  near infrared radiation ,  prediction model ,  correlation coefficient
Semi thesaurus term： 予測精度 ,  散乱補正 ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： hyperspectral imaging ,  BP neural network ,  Chinese wolfberry ,  polysaccharide ,  sugar

JST classification (2)： Raw meat quality and treatments  (FJ12032O) ,  Food quality  (FJ01040F)

Terms in the title (6)： 周波数帯 ,  クコ ,  多糖類 ,  糖 ,  ハイパースペクトル画像 ,  開発