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J-GLOBAL ID：201702245921716945   Reference number：17A1369998

Ridge Regression for Improving the Accuracy of k-Nearest Neighbor Classification

リッジ回帰によるk近傍分類の性能改善

Author (3)： SHIGETO YUTARO (千葉工大 STAIR Lab) ,  SHIMBO MASASHI (奈良先端科学技術大学院大) ,  MATSUMOTO YUJI (奈良先端科学技術大学院大)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 117  Issue： 210(PRMU2017 39-62)  Page： 113-119  Publication year： Sep. 08, 2017 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *classification ,  *Regression Analysis ,  objective function ,  query ,  space ,  ratio ,  labeling ,  inductive learning ,  *Machine Learning ,  distance ,  *metric learning
Semi thesaurus term： *k-nearest neighbors ,  *ridge regression ,  dissimilarity ,  query ,  feature space ,  accuracy rate ,  labeling ,  case base learning ,  Mahalanobis' distance

JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (13)：

• ′′Distance metric learning for large margin nearest neighbor classification′′, JMLR, 10, pp. 207-244 (2009).
• ′′Information-theoretic metric learning′′, ICML '07, pp.209-216 (2007).
• ′′Distance metric learning with eigenvalue optimization′′, JMLR, 13, pp. 1-26 (2012).
• ′′Distance metric learning, with application to clustering with side-information′′, NIPS '02, pp. 505-512 (2002).
• ′′Hubs in space: Popular nearest neighbors in high-dimensional data′′, JMLR, 11, pp. 2487-2531 (2010).

Terms in the title (4)： リッジ回帰 ,  近傍 ,  分類 ,  性能改善