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J-GLOBAL ID：201702254069164904   Reference number：17A0315532

Design of a Large-scale Evacuation Navigation System Utilizing Video Analysis

映像解析による大規模避難誘導システム

Author (3)： TERANISHI YUICHI (情報通信研究機構) ,  JIBIKI MASAHIRO (情報通信研究機構) ,  NISHINAGA NOZOMU (情報通信研究機構)
Material： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
Volume： 58  Issue： 2  Page： 557-567 (WEB ONLY)  Publication year： Feb. 15, 2017 
JST Material Number： U0452A  ISSN： 1882-7764  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *image analysis ,  induction ,  *disaster countermeasure ,  facility and building ,  video monitor ,  route ,  *detection ,  object recognition ,  flow ,  remote monitoring ,  monitor ,  evaluation test ,  escape route ,  evacuation guidance ,  composite facilities
Semi thesaurus term： crowd flow ,  *person detection

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Reference (18)：

• 内閣府:南海トラフの巨大地震に関する津波高,浸水域, 被害想定の公表について,入手先 http://www.bousai.go.jp/jishin/nankai/ nankaitrough info.html (参照 2016-01-22).
• 庭川 誠,恩田寿和:監視カメラ映像中の局所的な動き検出とイベント累積による時間的かつ空間的な混雑度調査,電気学会論文誌 D,Vol.124, No.10, pp.1060-1066 (2004).
• 目黒公郎:リアルタイム最適避難誘導システム構築に向けた基礎的研究,リアルタイム地震防災シンポジウム論文集,Vol.1, pp.111-116 (1999).
• Wechsler, H. et al. (Eds.): Face recognition: From theory to applications, Springer Science & Business Media, Vol.163 (2012).
• Philip, G. and Schneider, G.: A two-staged approach to vision-based pedestrian recognition using Haar and HOG features, IEEE Intelligent Vehicles Symposium, pp.554- 559 (2008).

Terms in the title (3)： 映像解析 ,  大規模 ,  避難誘導