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J-GLOBAL ID：201702259837158971   Reference number：17A0002927

Policy search based on sample clustering with Gaussian mixture model

混合ガウス分布を用いたサンプルクラスタリングに基づく方策探索

Author (2)： YANO TAIKI (京大 大学院情報学研究科) ,  MAEDA SHIN'ICHI (京大 大学院情報学研究科)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 116  Issue： 300(IBISML2016 45-99)  Page： 9-15  Publication year： Nov. 09, 2016 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *normal distribution ,  optimization method ,  sampled data system ,  heuristics ,  distribution ,  *clustering ,  function (mathematics) ,  *search theory ,  reinforcement learning ,  EM algorithm ,  *modification ,  *theory
Semi thesaurus term： *clustering ,  *Gaussian mixture ,  prior distribution ,  reward function

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (5)： 混合ガウス分布 ,  サンプル ,  クラスタリング ,  方策 ,  探索