Art

J-GLOBAL ID：201702260615545942   Reference number：17A1478689

Short-range Sales Forecast of the Store Business Depends on Sales to the Community

売上を「コミュニティ」に依存したストア事業の短期的売上予測の試み

Author (3)： YOSHIOKA YUUMA (信州大学大学院) ,  TAKAHASHI MASATO (信州大学) ,  OTANI TSUYOSHI (信州大学)
Material： 日本感性工学会論文誌(Web)
Volume： 15  Issue： 4  Page： 455-461(J-STAGE)  Publication year： 2016 
JST Material Number： U0400A  ISSN： 1884-5258  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： sales ,  *retail trade ,  *state ,  business ,  *forecast ,  *community (group) ,  economic forecast ,  Monte Carlo Method ,  *movement
Semi thesaurus term： sale ,  *ストア事業者 ,  *trend ,  business ,  *売上予測

Author keywords (3)： Community ,  Trend ,  Store-business

JST classification (1)： Marketing  (KA06020W)

Reference (5)：

• [1] David Vose,長谷川専,堤盛人(訳),「入門リスク分析-基礎から実践」,勁草書房,2003.
  この文献では,短期的(2~3期)な売上予測手法として移動平均法を紹介しているため,本稿でも当手法を採用した.なお,中期・長期の売上予測には,確率過程を紹介している.
• [2] 山口類,土屋映子,樋口知之:状態空間モデルによる飲食店日次売上の要因分解,http://www.ism.ac.jp/~tsuchiya/sympo/shukai03/shukai03-papers/Yamaguchi_OPT04.pdf.
  売上(ランチ・宴会・総計)の時系列を週・曜日・イベント・トレンド(確率差分方程式)要因分解しモデル化した.
• [3] 樋口知之:予測にいかす統計モデリングの基本-ベイズ統計入門から応用まで,講談社,2011.
  売上はトレンド・週・イベント・天候などの要因に加え,自己回帰要因(AR項)と残差に依存していると指摘する.
• [4] 今井秀之,山岡俊樹:日用品市場における新製品売上予測モデルの構築,https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjske/10/2/10_2_63/_pdf.
  リピートの主な関心をおき展開したほか,種々のモデルが丁寧に紹介されていた.
• [5] 寺嶋正尚,椿広計:在庫データ及び売上予測を用いた欠品率の推定に関する研究,https://www.jstage.jst.go.jp/article/logisticssociety1995/2006/14/2006_14_93/_pdf.
  実データから予測し,実際の結果と突合させている.

Terms in the title (6)： 売上 ,  コミュニティ ,  事業 ,  短期 ,  予測 ,  試み