Art

J-GLOBAL ID：201702261051311976   Reference number：17A1817603

Robust Identification for an ARX Model Using Beta Divergence

ベータダイバージェンスを用いたARXモデルのロバスト同定

Author (1)： FUKUNAGA SHUICHI (東京都立産業技術高等専門学校)
Material： 計測自動制御学会論文集  (Transactions of the Society of Instrument and Control Engineers)
Volume： 53  Issue： 11  Page： 618-620(J-STAGE)  Publication year： 2017 
JST Material Number： S0104A  ISSN： 0453-4654  CODEN： KJSRA  Document type： Article
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *divergence(aeronautics) ,  *autoregressive model ,  *robustness ,  *system identification ,  parameter estimation ,  least squares method ,  robust estimation
Semi thesaurus term： *ベータダイバージェンス ,  *ARX Model ,  weighted least-squares

Author keywords (4)： system identification ,  robust estimation ,  ARX model ,  statistical divergence

JST classification (1)： System identification  (IA02040O)

Reference (12)：

• 1) 足立修一:システム同定の基礎,東京電機大学出版局(2009)
• 2) A. Basu, I.R. Harris, N.L. Hjort and M.C. Jones: Robust and efficient estimation by minimising a density power divergence, Biometrika, 85-3, 549/559 (1998)
• 3) S. Eguchi and Y. Kano: Robustifying maximum likelihood estimation, Technical Report 802, The Institute of Statistical Mathematics (2001)
• 4) A. Cichocki and S. Amari: Families of Alpha-Beta- and Gamma-divergences: Flexible and robust measures of similarities, Entropy, 12-6, 1532/1568 (2010)
• 5) 江口真透:予測と発見:ゲノムデータ解析のための統計的方法を目指して,統計数理,54-2, 375/403 (2006)

Terms in the title (4)： ダイバージェンス ,  ARXモデル ,  ロバスト ,  同定