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J-GLOBAL ID：201702264709788722   Reference number：17A0420113

A Note on Deformation Detection in Subway Tunnel Using Convolutional Neural Network

畳み込みニューラルネットワークを用いた地下鉄トンネルにおける変状検出に関する検討

Author (4)： ISHIHARA KENTA (北大 大学院情報科学研究科) ,  TAKAHASHI SHO (北大 大学院情報科学研究科) ,  OGAWA TAKAHIRO (北大 大学院情報科学研究科) ,  HASEYAMA MIKI (北大 大学院情報科学研究科)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 116  Issue： 463(ITS2016 42-76)  Page： 81-86  Publication year： Feb. 13, 2017 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *neural network (biomodel) ,  underground railway ,  *tunnel ,  image recognition ,  rehabilitation management
Semi thesaurus term： *tunnel transformation state

JST classification (1)： Tunnel maintenance and incidental equipment,and others  (RC05060U)

Reference (15)：

• 国土交通省,′′平成27年度国土交通白書′′.http://www.mlit.go.jp/hakusyo/mlit/h27/index.html.
• 日本経済再生本部,′′日本再興戦略2016-第4次産業革命に向けて-′′.http://www.kantei.go.jp/jp/singi/keizaisaisei/pdf/2016_zentaihombun.pdf.
• 国土交通省,′′i-construction委員会 報告書′′. http://www.mlit.go.jp/common/001127288.pdf.
• 山本 努,′′東京メトロにおけるトンネルの維持管理と長寿命化への取り組み,′′ Subway, vol.197, pp.26-30,2013.
• N. Delatte, S. en Chen, N. Maini, N. Parker, A. Agrawal, G. Mylonakis, K. Subramaniam, A. Kawaguchi, P. Bosela, S. McNeil, and R. Miller, ′′Application of nondestructive evaluation to subway tunnel systems,′′ Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, vol. 1845, pp. 127-135, 2003.

Terms in the title (4)： 畳み込みニューラルネットワーク ,  地下鉄 ,  トンネル ,  変状