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J-GLOBAL ID：201702268236272706   Reference number：17A1913789

Preliminary Evaluation on the Program Classification at the Processor Level using Machine Learning

機械学習を用いたプロセッサレベルでのプログラム分類に関する予備評価

Author (5)： KOBAYASHI RYOTARO (工学院大 情報) ,  TAKASE HAYATE (豊橋技科大) ,  OTANI GENKI (豊橋技科大) ,  OMURA REN (豊橋技科大) ,  KATO MASAHIKO (長崎県大 情報システム)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 117  Issue： 316(ICSS2017 38-50)  Page： 5-10  Publication year： Nov. 13, 2017 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *machine learning ,  arithmetic processor ,  computer program ,  interconnection ,  internet ,  aggressive behavior ,  *computer security ,  *detection ,  malware ,  experiment ,  *central processing unit ,  cyberattack
Semi thesaurus term： Distributed Denial of Service attack ,  internet of things ,  *malware Detection

JST classification (3)： Computer software in general  (JD01010K) ,  Data protection  (JD01020V) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (15)：

• Gartner Says 8.4 Billion Connected ′′Things′′ Will Be in Use in 2017, Up 31 Percent From 2016, http://www.gartner.com/newsroom/id/3598917
• The Internet of Things Ecosystem is Broken. How Do We Fix It? - TrendLabs Security Intelligence Blog, http://blog.trendmicro.com/trendlabs-security-intelligence/internet-things-ecosystem-brcken-fix/
• Malware Statistics & Trends Report|AV-TEST, https://www.av-test.org/en/statistics/malware/
• 村上純一,鵜飼裕司,′′類似度に基づいた評価データの選別によるマルウェア検知精度の向上′′,コンピュータセキュリティシンポジウム 2013 論文集,Vol.2013,No.4,pp.870-876,2013.
• 笠間貴弘,吉岡克成,井上大介,松本勉,′′実行毎の挙動の差異に基づくマルウェア検知手法の提案′′,コンピュータセキュリティシンポジウム 2011 論文集,pp.726-731,2011.

Terms in the title (4)： 機械学習 ,  プロセッサ ,  分類 ,  評価