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J-GLOBAL ID：201702271903966136   Reference number：17A0329692

A sequence level latent topic modeling method for sentiment analysis via CNN based Diversified Restrict Boltzmann Machine

CNNベースの多様化を制限するBoltzmannマシンによる感情解析のための配列レベル潜在的話題モデル化法【Powered by NICT】

Author (3)： Zhou Yu (Laboratory of Network Oriented Intelligent Computation) ,  Xu Ruifeng (Shenzhen Graduate School, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China) ,  Gui Lin (Laboratory of Network Oriented Intelligent Computation)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2016  Issue： ICMLC  Page： 356-361  Publication year： 2016 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Recently, the deep learning ba...

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Thesaurus term： *modeling ,  convolution ,  *diversification ,  neural network (biomodel) ,  *Boltzmann machine ,  deep learning
Semi thesaurus term： テキスト ,  特徴空間 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Neurocomputers  (JC06010Q)

Terms in the title (8)： CNN ,  多様化 ,  制限 ,  Boltzmannマシン ,  感情 ,  解析 ,  話題 ,  モデル化