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J-GLOBAL ID：201702272067125494   Reference number：17A1357004

Domain-specific data augmentation for on-road object detection based on a deep neural network

深部ニューラルネットワークに基づく路上物体検出のためのドメイン特異的データ増強【Powered by NICT】

Author (4)： Kim Hui Eun (Information and Communication Engineering Department, INHA University, Incheon, 22212, Korea) ,  Lee Youngwan (Electronics and Telecommunications Research Institute, Daejeon, Korea) ,  Kim Hakil (Information and Communication Engineering Department, INHA University, Incheon, 22212, Korea) ,  Cui Xuenan (Information and Communication Engineering Department, INHA University, Incheon, 22212, Korea)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2017  Issue： IV  Page： 103-108  Publication year： 2017 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： This paper proposes a data aug...

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Thesaurus term： deep layer ,  crop(agriculture) ,  granular material ,  object recognition ,  *neural network(biomodel) ,  image ,  detector ,  camera ,  optimization ,  learning algorithm
Semi thesaurus term： リサンプリング ,  運転者支援システム ,  *物体検出 ,  ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (4)： 深部ニューラルネットワーク ,  物体検出 ,  ドメイン ,  データ増強