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J-GLOBAL ID：201702272169506853   Reference number：17A0488766

Annealing parameters optimization study of AZ31 magnesium alloy based on the wavelet chaotic neural network

ウェーブレットカオスニューラルネットワークに基づくAZ31マグネシウム合金のアニーリングパラメータ最適化に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Author (1)： Tang Zhong (广西医科大学)
Material： Zhizaoye Zidonghua  (Manufacturing Automation)
Volume： 36  Issue： 1A  Page： 143-144,149  Publication year： 2014
JST Material Number： C2179A  ISSN： 1009-0134  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： particle size(ratio) ,  *optimization ,  mechanical property ,  *alloy ,  crystal grain ,  *annealing(heat treatment) ,  micro structure ,  elongation percentage
Semi thesaurus term： 真応力 ,  機械的性能 ,  *パラメータ最適化 ,  *AZ31 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Transformation structures,work structures  (WB01030N) ,  Mechanical properties  (WB02030U)

Terms in the title (4)： AZ31マグネシウム合金 ,  アニーリング ,  パラメータ最適化 ,  研究