Art

J-GLOBAL ID：201702276553437803   Reference number：17A0527223

Solving the quantum many-body problem with artificial neural networks

人工神経回路網で量子多体問題を解くこと

Author (3)： CARLEO Giuseppe (ETH Zurich, Zurich, CHE) ,  TROYER Matthias (ETH Zurich, Zurich, CHE) ,  TROYER Matthias (Microsoft Res., WA, USA)
Material： Science
Volume： 355  Issue： 6325  Page： 602-606  Publication year： Feb. 10, 2017 
JST Material Number： E0078A  ISSN： 0036-8075  CODEN： SCIEA  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *neural network (biomodel) ,  quantum theory ,  *many-body problem ,  *numerical solution ,  unitarity ,  wave function ,  computational complexity ,  ground state ,  *quantum statistical mechanics ,  time evolution ,  high accuracy ,  quantum many-body theory
Semi thesaurus term： artificial neural network ,  quantum many-body theory

JST classification (3)： Statistical mechanics in general,many-body problems,etc.  (BA08010Q) ,  Brain and nervous system models  (EL02050C) ,  Numerical computation  (JE02000J)

Terms in the title (3)： 人工神経回路網 ,  量子 ,  多体問題