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J-GLOBAL ID：201702281086958692   Reference number：17A1271679

Real-time visual tracking via robust Kernelized Correlation Filter

ロバストなカーネル化相関フィルタによる実時間視覚的追跡【Powered by NICT】

Author (5)： Wang Xiaoliang (School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China) ,  O'Brien Marie (Okanagan School of Engineering, the University of British Columbia (UBC), V1V 1V7, Canada) ,  Xiang Changle (School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China) ,  Xu Bin (Vehicle Research Center, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China) ,  Najjaran Homayoun (Okanagan School of Engineering, the University of British Columbia (UBC), V1V 1V7, Canada)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2017  Issue： ICRA  Page： 4443-4448  Publication year： 2017 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： There has been an increasing i...

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Thesaurus term： *robustness ,  pad ,  algorithm ,  blocking ,  Uncertainty ,  high speed ,  adaptive Kalman filters ,  kinematic model
Semi thesaurus term： ターゲット追跡 ,  *ビジュアルトラッキング ,  実時間 ,  *相関フィルタ ,  *カーネル化 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (5)： ロバスト ,  カーネル化 ,  相関フィルタ ,  実時間 ,  視覚的追跡