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J-GLOBAL ID：201702286594019267   Reference number：17A1347000

A Novel Adaptive Penalized Logistic Regression for Uncovering Biomarker Associated with Anti-Cancer Drug Sensitivity

抗癌剤感度を有することを明らかにするバイオマーカーの新しい適応ペナルティ付きロジスティック回帰【Powered by NICT】

Author (4)： Park Heewon (Faculty of Global and Science Studies, Yamaguchi University, Yamaguchi Prefecture, Japan) ,  Shiraishi Yuichi (Human Genome Center, Institute of Medical Science, University of Tokyo, Tokyo) ,  Imoto Seiya (Health Intelligence Center, Institute of Medical Science, University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Miyano Satoru (Human Genome Center, Institute of Medical Science, University of Tokyo, Tokyo)
Material： IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics  (IEEE/ACM Trans Comput Biol Bioinform)
Volume： 14  Issue： 4  Page： 771-782  Publication year： 2017 
JST Material Number： W1409A  ISSN： 1545-5963  CODEN： ITCBCY  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： We propose a novel adaptive pe...

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Thesaurus term： *penalty ,  modeling ,  Monte Carlo Method ,  gene expression ,  data analysis ,  regularization ,  grading (ranking) ,  *biomarker ,  Principal Component Analysis ,  gene ,  feature selection ,  noise (signal) ,  Gene Expression Regulation ,  molecular genetic phenomenon ,  Heredity
Semi thesaurus term： genetic regulation ,  分類精度 ,  *ロジスティック回帰分析 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (6)： 抗癌剤 ,  感度 ,  マーカー ,  適応 ,  ペナルティ ,  ロジスティック回帰