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J-GLOBAL ID：201702286953354269   Reference number：17A1382983

An adaptable fine-grained sentiment analysis for summarization of multiple short online reviews

多重短オンラインレビューの要約のための適応細粒感情分析【Powered by NICT】

Author (2)： Amplayo Reinald Kim (Department of Library and Information Science, Yonsei University, 50 Yonsei-ro, Seodaemun-gu, Seoul, Republic of Korea) ,  Song Min (Department of Library and Information Science, Yonsei University, 50 Yonsei-ro, Seodaemun-gu, Seoul, Republic of Korea)
Material： Data & Knowledge Engineering  (Data and Knowledge Engineering)
Volume： 110  Page： 54-67  Publication year： 2017 
JST Material Number： D0823B  ISSN： 0169-023X  CODEN： DKENEW  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Netherlands (NLD)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： In this study, we present a no...

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Thesaurus term： electric power ,  language ,  extractor ,  *multiplex ,  model ,  adaptability
Semi thesaurus term： トピックモデル ,  感情分類 ,  テキスト ,  *感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： Review summarization ,  Aspect extraction ,  Sentiment analysis ,  Short texts ,  Online reviews

JST classification (2)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Natural language processing  (JE06000L)

Terms in the title (6)： 多重 ,  オンライン ,  レビュー ,  適応 ,  細粒 ,  感情分析