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J-GLOBAL ID：201702288865060401   Reference number：17A0925967

New Era of Neuroimaging by Machine Learning to Clinical Diagnosis

機械学習によるニューロイメージングの新時代

Author (3)： KANO MICHIKO (東北大学学際科学フロンティア研究所) ,  KANO MICHIKO (東北大学大学院医学系研究科行動医学分野) ,  KANO MICHIKO (東北大学病院心療内科)
Material： 心身医学  (Japanese Journal of Psychosomatic Medicine)
Volume： 57  Issue： 7  Page： 711-717(J-STAGE)  Publication year： 2017 
JST Material Number： Z0162B  ISSN： 0385-0307  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *medical image ,...
Semi thesaurus term： *neuroimaging ,...

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Author keywords (6)： ニューロイメージング ,  機械学習 ,  アルゴリズム ,  neuroimaging ,  machine learning ,  diagnosis

JST classification (1)： Neurologic diagnosis  (GN02000H)

Reference (14)：

• 1) Pereira F, Mitchell T, Botvinick M : Machine learning classifiers and fMRI : A tutorial overview. Neuroimage 45 : S199-S209, 2009
• 2) Wager TD, Atlas LY, Leotti LA, et al : Predicting individual differences in placebo analgesia : contributions of brain activity during anticipation and pain experience. J Neuroscience 439 : 439-452, 2011
• 3) Wager TD, Atlas LY, Lindquist MA, et al : An fMRI-based neurologic signature of physical pain. N Engl J Med 368 : 1388-1397, 2013
• 4) Labus JS, Van Horm JD, Gupta A, et al : Multivariate morphological brain signatures predict patients with chronic abdominal pain from healthy control subjects. Pain 156 : 1545-1554, 2015
• 5) Duff EP, Vennart W, Wise RG, et al : Learning to identify CNS drug action and efficacy using multistudy fMRI data. Sci Transl Med 7 : 274ra16, 2015

Terms in the title (2)： 機械学習 ,  ニューロイメージング