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J-GLOBAL ID：201702290823645695   Reference number：17A1976161

Tomato seed varieties recognition based on principal component analysis and LVQ neural network

主成分分析およびLVQニューラルネットワークに基づくトマト種子品種識別【JST・京大機械翻訳】

Author (6)： Zhao Xueguan (北京農業智能装備技術研究中心,北京 100097;国家農業智能装備技術研究中心,北京 100097) ,  Wang Xiu (北京農業智能装備技術研究中心,北京 100097;国家農業智能装備技術研究中心,北京 100097) ,  Li Cuiling (北京農業智能装備技術研究中心,北京 100097;国家農業智能装備技術研究中心,北京 100097) ,  Gao Yuanyuan (北京農業智能装備技術研究中心,北京 100097;国家農業智能装備技術研究中心,北京 100097;中国農業大学 信電学院,北京 100083) ,  Wang Songlin (北京農業智能装備技術研究中心,北京 100097;国家農業智能装備技術研究中心,北京 100097) ,  Feng Qingchun (北京農業智能装備技術研究中心,北京 100097;国家農業智能装備技術研究中心,北京 100097)
Material： Zhejiang Nongye Xuebao
Volume： 29  Issue： 8  Page： 1375-1383  Publication year： 2017 
JST Material Number： C3051A  ISSN： 1004-1524  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Abstract/Point： In order to realize the real-t...

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Thesaurus term： detection method ,  *neural network (biomodel) ,  invariant ,  powder ,  *Principal Component Analysis ,  *tomato ,  algorithm ,  neural network (network) ,  *breed ,  *cultivar identification
Semi thesaurus term： マシンビジョン ,  テクスチャ特徴 ,  幾何学的特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： tomato seed ,  variety recognition ,  computer vision ,  neural networks

JST classification (1)： Analytical instruments  (CC02020S)

Terms in the title (6)： 主成分分析 ,  LVQ ,  ニューラルネットワーク ,  トマト ,  種子 ,  品種識別