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J-GLOBAL ID：201703002540221910

画像検索システム、画像検索方法、及び画像検索用プログラム

Inventor： 鳥生 隆 ,  濱 裕光 ,  宮崎 超史
Applicant, Patent owner： 公立大学法人大阪市立大学 ,  有限会社宮崎事務管理センター
Agent (2)： 宮崎 伊章 ,  宮崎 超史
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2016202429
Publication number (International publication number)：2017188063
Application date： Oct. 14, 2016
Publication date： Oct. 12, 2017
Summary：

【課題】クエリ画像と類似するデータベース内の画像の部分画像を検索することができる画像検索システムを提供する。【解決手段】特徴ベクトルの集合を所定の数のクラスにクラスタリングし、それぞれのクラスの代表特徴ベクトルを算出し、データベースの画像の各点において算出された特徴ベクトルに対して最近傍の代表特徴ベクトルを検出し、各画像の各点に代表特徴ベクトルが属するクラス名を付したラベル画像を作成し、前記各画像の各点におけるラベル画像の累積ヒストグラムを算出する累積ヒストグラム算出すること等により解決する。【選択図】図1

Claim (excerpt)：

多数の画像を蓄積したデータベースと、 前記データベースの画像の各点において局所的な特徴ベクトルを算出する特徴ベクトル算出部と、 前記特徴ベクトルの集合を所定の数のクラスにクラスタリングし、それぞれのクラスの代表特徴ベクトルを算出し、前記データベースに該代表特徴ベクトルを登録する代表特徴ベクトル算出部と、 前記データベースの画像の各点において算出された特徴ベクトルに対して最近傍の代表特徴ベクトルを検出し、各画像の各点に代表特徴ベクトルが属するクラス名を付したラベル画像を作成するラベル画像作成部と、 前記各画像の各点におけるラベル画像の累積ヒストグラムを算出する累積ヒストグラム算出部と、 前記データベース内の画像と該画像に対して算出されたラベル画像の累積ヒストグラムとを関連づけて前記データベースに登録する学習部と、を備え、 前記特徴ベクトル算出部は、クエリ画像の各点おいても局所的な特徴ベクトルを算出し、 前記ラベル画像作成部は、前記クエリ画像の各点において算出された特徴ベクトルに対して最近傍の前記データベースに登録された代表特徴ベクトルを検出し、該クエリ画像の各点に代表特徴ベクトルが属するクラス名を付したラベル画像を作成し、 前記クエリ画像により算出されたラベル画像のヒストグラムを算出するクエリ画像ヒストグラム算出部と、 前記データベース内の画像と関連づけてデータベースに登録した累積ヒストグラムに基づいて、該画像の任意の部分矩形領域についてヒストグラムを算出する矩形領域ヒストグラム算出部と、 前記データベース内の画像に対して算出された矩形領域ヒストグラムとクエリ画像のヒストグラムの類似度をそれぞれ算出し、該画像に含まれる矩形領域ヒストグラムとクエリ画像のヒストグラムの類似度のうち、最大の類似度を出力する類似度算出部と クエリ画像とデータベースに含まれる各画像の類似度を算出し、類似度が高い順に所定の個数提示する順位付部と、 を備えることを特徴とする画像検索装置。

IPC (2)：

G06F 17/30 ,  G06T 7/00

FI (5)：

G06F17/30 170B ,  G06F17/30 210D ,  G06F17/30 350C ,  G06T7/00 300G ,  G06T7/00 250

F-Term (8)：

5L096FA35 ,  5L096GA04 ,  5L096GA55 ,  5L096JA03 ,  5L096JA11 ,  5L096KA04 ,  5L096KA15 ,  5L096MA07