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J-GLOBAL ID:201703010870233373

重みベクトル学習装置、要約生成装置、方法、及びプログラム

Inventor:
Applicant, Patent owner:
Agent (1): 特許業務法人太陽国際特許事務所
Gazette classification:特許公報
Application number (International application number):2014188068
Publication number (International publication number):2016062181
Patent number:6170891
Application date: Sep. 16, 2014
Publication date: Apr. 25, 2016
Claim (excerpt):
【請求項1】 入力された単一文書に含まれるテキスト単位の各々のペア毎に特徴量を抽出する特徴量抽出部と、 前記特徴量抽出部により抽出されたペア毎の特徴量と、重みベクトルの初期値、又は前回更新された重みベクトルの値とに基づいて、前記単一文書のうちの最も重要な前記テキスト単位をルートノードとし、かつ前記単一文書のうちの各テキスト単位を各ノードとし、かつ修飾関係を有する前記各テキスト単位間に対応するノード間をエッジで結合した、前記単一文書の各テキスト単位の依存構造に基づく談話解析木である予測談話解析木を生成する談話解析部と、 前記談話解析部により生成された予測談話解析木に基づいて前記単一文書の要約を生成する要約抽出部と、 前記要約抽出部により生成された要約と、前記単一文書について予め用意された要約の正解とを比較する要約比較部と、 前記要約比較部により前記要約抽出部により生成された要約と、前記単一文書について予め用意された要約の正解とを比較した結果、前記要約と、前記要約の正解とに差異がある場合、前記重みベクトルの値を更新する重みベクトル更新部と、 前記談話解析部による生成と、前記要約抽出部による生成と、前記要約比較部による比較と、前記重みベクトル更新部による更新と、を予め定められた終了条件を満たすまで繰り返す繰り返し判定部と、 を含む、重みベクトル学習装置。
IPC (1):
G06F 17/30 ( 200 6.01)
FI (4):
G06F 17/30 220 Z ,  G06F 17/30 419 B ,  G06F 17/30 330 C ,  G06F 17/30 220 A
Patent cited by the Patent:
Cited by applicant (5)
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