Rchr
J-GLOBAL ID:201801002941237437   Update date: Oct. 26, 2024

Furukawa Taiki

フルカワ タイキ | Furukawa Taiki
Affiliation and department:
Other affiliations (1):
  • RIKEN
Research field  (2): Biological, health, and medical informatics ,  Respiratory medicine
Research theme for competitive and other funds  (16):
  • 2024 - 2027 特発性間質性肺炎の診断や予後予測に有用な新規血清バイオマーカーと人工知能の開発
  • 2024 - 2027 誰一人取り残さない遠隔緩和ケア診療システムの実装に向けたエビデンス構築とガイドライン整備のための研究開発
  • 2024 - 2026 人工衛星による大気汚染情報を活用した間質性肺炎プレシジョンメディシンの実現
  • 2023 - 2026 Development of a quantitative evaluation method for medical resource optimization and construction of a regional medical data platform
  • 2023 - 2026 人工衛星による大気汚染情報を活用した間質性肺炎プレシジョンメディシンの実現
Show all
Papers (40):
  • Yasuhiro Kondoh, Taiki Furukawa, Hironao Hozumi, Takafumi Suda, Ryoko Egashira, Takeshi Jokoh, Junya Fukuoka, Masataka Kuwana, Ryo Teramachi, Tomoyuki Fujisawa, et al. The providing multidisciplinary ILD diagnoses (PROMISE) study - study design of the national registry of Japan facilitating interactive online multidisciplinary discussion diagnosis. BMC pulmonary medicine. 2024. 24. 1. 511-511
  • Kikue Sato, Taiki Furukawa, Daisuke Kobayashi, Shintaro Oyama, Yoshimune Shiratori. Environmental Geomarker to Assess Impact on Hospitalization. Studies in health technology and informatics. 2024. 316. 1574-1575
  • Jun Fukihara, Koji Sakamoto, Yoshiki Ikeyama, Taiki Furukawa, Ryo Teramachi, Kensuke Kataoka, Yasuhiro Kondoh, Naozumi Hashimoto, Makoto Ishii. Mitochondrial DNA in bronchoalveolar lavage fluid is associated with the prognosis of idiopathic pulmonary fibrosis: a single cohort study. Respiratory research. 2024. 25. 1. 202-202
  • Tomonori Sato, Taiki Furukawa, Ryo Teramachi, Jun Fukihara, Yasuhiko Yamano, Toshiki Yokoyama, Toshiaki Matsuda, Kensuke Kataoka, Tomoki Kimura, Koji Sakamoto, et al. Mild elevation of pulmonary vascular resistance predicts mortality regardless of mean pulmonary artery pressure in mild interstitial lung disease. Thorax. 2024
  • TAIKI FURUKAWA, SHOTARO MISAWA, SHINTARO OYAMA RYUJI KANO, HIROKAZU YARIMIZU, TOMOKI TANIGUCHI, KOHEI ONODA, KIKUE SATO, YOSHIMUNE SHIRATORI. Analysis of In-Hospital Morality Prediction by Machine Learning. JAPAN JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS. 2024. 44. 1. 29-37
more...
MISC (10):
more...
Patents (10):
Books (11):
  • 【最新主要文献とガイドラインでみる 呼吸器内科学レビュー 2024-'25】(XIV章)新テクノロジーと肺疾患 間質性肺炎診療と新テクノロジー
    (株)総合医学社 2023 ISBN:9784883784769
  • 間質性肺炎のレジストリ研究
    (有)科学評論社 2022
  • 呼吸器内科 間質性肺疾患のAI画像診断の開発状況と今後の展望について 実臨床で使用できるようにAI開発とシステム構築が進められている
    (株)日本医事新報社 2022
  • 【びまん性肺疾患における多職種合議(MDD)診断とAI支援の現在と未来】MDD診断へのAI「画像診断」支援の現状と可能性について
    (有)科学評論社 2022
  • 肺線維症の病態に関連する2つの新規マーカー分子:メフリンとミトコンドリアDNA
    (有)科学評論社 2022
more...
Lectures and oral presentations  (68):
  • Development and Evaluation of a Comprehensive Machine Learning Tool Differentiating Idiopathic Pulmonary Fibrosis from Other Interstitial Lung Diseases in the Japanese nationwide registry (PROMISE study).
    (ERS International Congress 2024 2024)
  • Environmental Geomarker to Assess Impact on Hospitalization
    (Studies in Health Technology and Informatics 2024)
  • 研究開発から社会実装へ
    (第6回日本メディカルAI学会学術集会 2024)
  • アカデミア発のメディカルAI開発における現状と課題
    (第6回日本メディカルAI学会学術集会 2024)
  • 病院医療情報を網羅的に用いた院内死亡予測機械学習モデルの外的妥当性検証
    (第6回日本メディカルAI学会学術集会 2024)
more...
Professional career (1):
  • 博士(医学) (名古屋大学)
Work history (3):
  • 2023/06 - 現在 Nagoya University Medical IT Center, Hospital
  • 2021/04 - 現在 RIKEN
  • 2021/04 - 2023/05 Nagoya University Medical IT Center, Hospital
Committee career (4):
  • 2024/04 - 現在 日本呼吸器学会 保険委員
  • 2023/08 - 現在 日本呼吸器学会 MDD保険診療資格等認定委員会
  • 2023/04 - 現在 厚生労働省難治性疾患等政策研究事業「びまん性肺疾患に関する調査研究」班 研究協力者
  • 2021/10 - 現在 日本呼吸器学会びまん性肺疾患MDD診断保険収載検討タスクフォース 幹事
Awards (5):
  • 2024/06 - 日本メディカルAI学会 第6回日本メディカルAI学会学術集会 優秀一般演題賞 病院医療情報を網羅的に用いた院内死亡予測機械学習モデルの外的妥当性検証
  • 2023/11 - Asian Pacific Society of Respirology (APSR) Fukuchi Award A comprehensible machine learning tool to differentially diagnose idiopathic pulmonary fibrosis from other chronic interstitial lung diseases
  • 2020/10 - 日本呼吸器学会 第60回日本呼吸器学会学術講演会優秀賞
  • 2019/05 - Asian Pacific Society of Respirology Travel Award to attend the 2019 ATS International Conference Development of a Machine Learning Combination with Deep Learning for Diagnosing Idiopathic Pulmonary Fibrosis in Interstitial Lung Disease
  • 2015/09 - ERS Travel Grant for APSR delegates
Association Membership(s) (5):
日本メディカルAI学会 ,  Japan Association for Medical Informatics ,  The Japanese Society for Artificial Intelligence ,  Japanese Respiratory Society ,  Japanese Society of Allergology
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

Return to Previous Page