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J-GLOBAL ID:201801016124315117   Update date: Feb. 01, 2024

Shibata Chihiro

シバタ チヒロ | Shibata Chihiro
Affiliation and department:
Job title: Associate Professor
Research field  (3): Information theory ,  Intelligent informatics ,  Statistical science
Research keywords  (4): Deep Learning ,  Machine Learning ,  Artificial Intelligence ,  機械学習 深層学習
Research theme for competitive and other funds  (12):
  • 2023 - 2026 AI技術による胎児の状態のモニタリングと安全・安心な周産期情報システムに関する研究
  • 2019 - 2023 Properties of steps as key factors to control the interface during crystal growth ; its measurement and thermodynamic model
  • 2018 - 2023 Statistical Representation of Internal States of Depth Neural Networks and Exploration of New Learning Methods
  • 2018 - 2022 機械学習による誤りが引き起こす情報セキュリティ問題に関する研究
  • 2017 - 2021 自然言語処理基盤技術の教師なし学習手法構築
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Papers (67):
  • Sam van der Poel, Dakotah Lambert, Kalina Kostyszyn, Tiantian Gao, Rahul Verma, Derek Andersen, Joanne Chau, Emily Peterson, Cody St. Clair, Paul Fodor, et al. MLRegTest: A Benchmark for the Machine Learning of Regular Languages. arXiv:2304.07687. 2023. 1-38
  • Shibata, Chihiro, Naohiro Shichijo, Johei Matsuoka, Yuriko Takeshima, Jenn-Ming Yang, Yoshihisa Tanaka, and Yutaka Kagawa. Automated Damage Detection of (C/C)/Si/SiC Composite Using Vibration Modes with Deep Neural Networks. Journal of Composites Science. 2021. 5. 301
  • 町田 秀輔, 柴田 千尋, 坂本 大介, 田代 博一. 多層ニューラルネットワークによるペリメータ空調制御のための床面温度推定. 空気調和・衛生工学会 論文集. 2021. 46. 291. 1-10
  • Alkanan Mohannad, Chihiro Shibata, Kohei Miyata, Toshiro Imamura, Shingo Miyamoto, Hiroaki Fukunishi, Hiroyuki Kameda. Predicting high risk birth from real large-scale,cardiotocographic data using multi-input convolutional neural networks. Nonlinear Theory,and Its Applications, IEICE,. 2021. 12. 3. 399-411
  • Chihiro Shibata. Learning (k,l)-context-sensitive probabilistic grammars with nonparametric Bayesian approach. Machine Learning. 2021. 1-35
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MISC (4):
Books (2):
  • ディープラーニング
    ニュートンプレス 2020
  • アクティブラーニングで学ぶ,Javaプログラミングの基礎2
    コロナ社 2014
Lectures and oral presentations  (29):
  • Transformer 対話モデルによる未来の展開の予測と感情の誘導の検証
    (言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集 2023)
  • 日本語の Math Word Problems に対する深層学習モデルの適用とデータ拡張の検証
    (言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集 2023)
  • オープンドメイン質問応答における文集合と位置情報を用いた抽出精度向上に関する検証
    (言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集 2023)
  • MetaFormerを用いた胎児心拍数陣痛図によるハイリスク出産の予測
    (情報科学技術フォーラム講演論文集 (FIT) 2022)
  • 絵文字の共起関係を用いた距離学習
    (言語処理学会 第27回年次大会 発表論文集 2021)
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Works (3):
  • 一般社会での人工知能の活用 (講座 人工知能と理学療法 3)
    柴田千尋 2018 - 現在
  • CEATEC JAPAN 2018
    2018 - 2018
  • CEATEC JAPAN 2017
    2017 - 2017
Education (3):
  • 2004 - 2007 The University of Tokyo The Graduate School of Engineering
  • 2002 - 2004 The University of Tokyo Graduate School, Division of Engineering
  • - 2002 The University of Tokyo Faculty of Engineering
Professional career (1):
  • 博士(工学) (東京大学)
Work history (4):
  • 2021/04 - 現在 Hosei University Faculty of Science and Engineering Department of Advanced Sciences Associate Professor
  • 2016/10 - 2021/03 Tokyo University of Technology School of Computer Science, Department of Computer Science
  • 2012/04 - 2016/09 Tokyo University of Technology School of Computer Science Assistant Professor
  • 2007/04 - 2011/03 Researcher
Awards (9):
  • 2020/08 - コンピュータ利用教育学会 2020年度 CIEC学会賞 論文賞
  • 2018/07 - コンピュータ利用教育学会 2018年度 CIEC学会賞 論文賞
  • 2018/05 - IARIA Best Paper Award (The Tenth International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning)
  • 2017/08 - DICOMOシンポジウム(情報処理学会) 優秀論文賞(DICOMO2017) 畳込みニューラルネットワークに耐性のあるCAPTCHAの提案
  • 2017/03 - The Ninth International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning (IARIA) Best Paper Award (The Ninth International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning) Towards Automatic Coding of Collaborative Learning Data with Deep Learning Technology
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Association Membership(s) (4):
ACM学会 ,  言語処理学会 ,  情報処理学会 ,  電子情報通信学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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