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J-GLOBAL ID：201802210003306900   Reference number：18A2102965

Road Damage Detection and Classification Using Deep Neural Networks with Smartphone Images

画像を用いた深いニューラルネットワークを用いた道路損傷の検出と分類【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Maeda Hiroya (Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Sekimoto Yoshihide (Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Seto Toshikazu (Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Kashiyama Takehiro (Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Omata Hiroshi (Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
Material： Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering  (Comput-Aided Civ Infrastruct Eng)
Volume： 33  Issue： 12  Page： 1127-1141  Publication year： 2018 
JST Material Number： T0294A  ISSN： 1093-9687  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Research on damage detection o...

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Thesaurus term： *neural network(biomodel) ,  *road ,  image processing ,  smartphone ,  road surface ,  computer vision ,  *image ,  automobile ,  damage detection
Semi thesaurus term： 実行時間 ,  物体検出 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  表面損傷 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Pavement in general  (RC04010K) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (4)： ニューラルネットワーク ,  道路 ,  損傷 ,  分類