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J-GLOBAL ID：201802214521927256   Reference number：18A0940687

Semi-automatic classification method for mapping the rice-planted areas of Japan using multi-temporal Landsat images

多時期Landsat画像を用いた日本の稲作地域マッピングのための半自動分類法【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Sakamoto Toshihiro (Institute for Agro-Environmental Sciences, NARO, Division of Informatics and Inventory, 3-1-3 Kannondai, Tsukuba, Ibaraki 305-8604, Japan) ,  Sprague David S. (Institute for Agro-Environmental Sciences, NARO, Division of Informatics and Inventory, 3-1-3 Kannondai, Tsukuba, Ibaraki 305-8604, Japan) ,  Okamoto Katsuo (Institute for Agro-Environmental Sciences, NARO, Division of Informatics and Inventory, 3-1-3 Kannondai, Tsukuba, Ibaraki 305-8604, Japan) ,  Ishitsuka Naoki (Institute for Agro-Environmental Sciences, NARO, Division of Informatics and Inventory, 3-1-3 Kannondai, Tsukuba, Ibaraki 305-8604, Japan)
Material： Remote Sensing Applications: Society and Environment
Volume： 10  Page： 7-17  Publication year： 2018 
JST Material Number： W3080A  ISSN： 2352-9385  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Netherlands (NLD)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： The rice-planted areas of Japa...

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Thesaurus term： flooding (disaster) ,  spatial distribution ,  remote sensing ,  *automatic classification ,  crop (agriculture) ,  *Japan ,  Agriculture ,  statistical analysis ,  histogram ,  highland ,  land use ,  flood ,  pixel ,  estimate error ,  *rice cultivation ,  industry

Author keywords (5)： Rice crop ,  Phenology ,  Classification algorithm ,  Land use/land cover ,  Water index

JST classification (1)： Natural language processing  (JE06000L)

Terms in the title (7)： 多時期 ,  LANDSAT ,  日本 ,  稲作 ,  地域 ,  マッピング ,  自動分類