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J-GLOBAL ID：201802214604247771   Reference number：18A0604003

分節化による行動の抽出とその相互関係の推定に基づくインタラクションのモデル化

Author (8)： OSHIKAWA SATOSHI (電通大) ,  NAKAMURA TOMOAKI (電通大) ,  NAGAI TAKAYUKI (電通大) ,  FUNAKOSHI KOTARO (京大) ,  FUNAKOSHI KOTARO (HRI-JP) ,  IWAHASHI NAOTO (岡山県大) ,  NAKANO MIKIO (HRI-JP) ,  KANEKO MASAHIDE (電通大)
Material： 情報処理学会全国大会講演論文集
Volume： 80th  Issue： 2  Page： 2.191-2.192  Publication year： Mar. 13, 2018 
JST Material Number： S0731A  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *segmentation ,  *behavior(manner) ,  *extraction ,  *correlation ,  *estimation ,  *modeling ,  Gaussian process ,  hidden Markov model ,  Markov process ,  unsupervised learning
Semi thesaurus term： *interaction ,  semi-markov process

JST classification (1)： Man-machine system  (IB03000G)

Reference (3)：

• T. Taniguchi et al., Simultaneous Estimation of Role and Response Strategy in Human-robot Role-reversal Imitation Learning,The 11th IFAC/IFIP/IFORS/IEA Symposium on Analysis, Design, and Evaluation of Human-Machine Systems, 2010
• A. Soltoggio et al., Learning the Rules of a Game: Neural Conditioning in Human-Robot Interaction with Delayed Rewards,IEEE Third Joint International Conference on Development and Learning and Epigenetic Robotics,pp. 1-6, 2013
• K. Uchiumi et al., InducingWord and Part-of-Speech with Pitman-Yor Hidden Semi-Markov Models, in ACL-IJCNLP,pp. 1774-1782,2015

Terms in the title (6)： 分節化 ,  行動 ,  相互関係 ,  推定 ,  インタラクション ,  モデル化