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J-GLOBAL ID：201802219808008362   Reference number：18A0458755

Structural Integrity Diagnosis for Valve Based on Deep Convolution Neural Network

深層畳み込みニューラルネットワークによるバルブの健全性診断

Author (5)： NOMURA YASUTOSHI (立命館大学 理工学部都市システム工学科) ,  IDA ISSEI (立命館大学 理工学部都市システム工学科(井田 現:神戸市役所,宮地 現:岐阜県庁)) ,  MIYAJI TSUBASA (立命館大学 理工学部都市システム工学科(井田 現:神戸市役所,宮地 現:岐阜県庁)) ,  MIYAMOTO MANABU (立命館大学 理工学部都市システム工学科(井田 現:神戸市役所,宮地 現:岐阜県庁)) ,  SUGA MASATO (巴バルブ(株))
Material： 材料  (Journal of the Society of Materials Science, Japan)
Volume： 67  Issue： 2  Page： 177-183(J-STAGE)  Publication year： 2018 
JST Material Number： F0385A  ISSN： 0514-5163  CODEN： ZARYA  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Abstract/Point： Valve is a critical device to ...

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Thesaurus term： *deep layer ,  *neural network (biomodel) ,  convolution ,  *valve ,  soundness ,  Diagnosis ,  *deep neural network
Semi thesaurus term： *valve ,  *deep neural network

Author keywords (3)： Deep convolution neural network ,  valve ,  Structural health monitoring

JST classification (2)： Piping fittings,valves  (QD05020E) ,  Nondestructive testing  (HB02030F)

Reference (9)：

• 1) H. Maruta, M, Kano, H. Kugemoto and K. Shimizu, “Modeling and detection of stiction in pneumatic control valve”, Journal of the society of Instrument and Control engineers (SICE), Vol.40, No.8, pp.825-833 (2004).
• 2) Y. Nomura, I. Ida, T. Miyagi, M. Miyamoto, M. Suga, “Structural integrity monitoring based on deep learning for fixation-damage valve”, Journal of JSCE F6, Vol.72, No.2, pp.I_183-I_190 (2016).
• 3) T. Kamishima, H. Asoh, M. Yasuda, S. Maeda, D. Okanohara, T. Okatani, Y. Kubo, D. Bollegala, “Deep learning”,Kindaikagakusha, (2016).
• 4) T. Okatani, “Deep learning”, Kodansha, (2015).
• 5) T.Yamashita, “An illustrated guide to deep learning”, Kodansha, (2016).

Terms in the title (4)： 深層畳み込みニューラルネットワーク ,  バルブ ,  健全性 ,  診断