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J-GLOBAL ID：201802222626180202   Reference number：18A2179406

深層学習に基づく画像特徴量を利用した放射線治療用CT画像における転移性骨腫瘍の検出に関する検討

Author (8)： WATANABE HARUNA (北大 大学院情報科学研究科) ,  TOGO REN (北大 大学院情報科学研究科) ,  OGAWA TAKAHIRO (北大 大学院情報科学研究科) ,  HASEYAMA MIKI (北大 大学院情報科学研究科) ,  YASUDA KOICHI (北大 大学院医学研究院 放射線科学分野) ,  THA Khin Khin (北大 病院 放射線治療科) ,  KUDO KOSUKE (北大 病院 放射線治療科) ,  SHIRATO HIROKI (北大 大学院医学研究院 放射線科学分野)
Material： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
Volume： 2018  Page： ROMBUNNO.87  Publication year： Oct. 27, 2018 
JST Material Number： L1739B  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： Machine Learning ,...
Semi thesaurus term： CT image ,...

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JST classification (1)： Diagnosis of tumors(=neoplasms)  (GE03020J)

Terms in the title (5)： 深層学習 ,  画像特徴量 ,  放射線治療 ,  CT画像 ,  転移性骨腫瘍