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J-GLOBAL ID：201802228411634711   Reference number：18A1652344

データサイエンス教育の滋賀大学モデル

Author (6)： TAKEMURA AKIMICHI (滋賀大 データサイエンス) ,  IZUMI SHIZUE (滋賀大 データサイエンス) ,  SAITO KUNIHIKO (滋賀大 データサイエンス) ,  HIMENO TETSUTO (滋賀大 データサイエンス) ,  MATSUI HIDETOSHI (滋賀大 データサイエンス) ,  DATE HEIWA (滋賀大 データサイエンス)
Material： 統計数理  (Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics)
Volume： 66  Issue： 1  Page： 63-78  Publication year： Jun. 2018 
JST Material Number： F0407A  ISSN： 0912-6112  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： science ,  *school education ,  university ,  *data analysis ,  specialist ,  curriculum ,  utilization ,  learning ,  model ,  design ,  *education
Semi thesaurus term： active learning ,  *data analysis ,  *data science ,  big data utilization ,  educational curriculum ,  Models, Educational ,  national university ,  instructional design ,  specialist ,  *university education ,  *statistical education

JST classification (2)： Science and engineering education  (AA04000C) ,  Engineering education  (JA01050T)

Reference (27)：

• 深澤弘美,櫻井尚子,和泉志津恵(2013).学校教育における問題解決型統計教育とその評価,「統計教育実践研究 第5巻」,統計数理研究所共同研究リポート,No.293,62-65.
• 深澤弘美,櫻井尚子,和泉志津恵(2015).大学入試センター試験と海外の出題傾向,「統計教育実践研究 第7巻」,統計数理研究所共同研究リポート,No.335,69-72.
• 深澤弘美,和泉志津恵,櫻井尚子(2017).統計教育における評価指標の作成と試行-高校,大学の教養レベル-,「統計教育実践研究 第9巻」,統計数理研究所共同研究レポート,No.379,9-14.
• IBM(2017). IBM Watson, https://www.ibm.com/watson/jp-ja/.
• 岩崎学,姫野哲人(2017).『スタンダード統計学基礎』,培風館,東京.

Terms in the title (3)： データサイエンス ,  教育 ,  モデル