Art

J-GLOBAL ID：201802229264521255   Reference number：18A0229442

Accuracy of Temperature estimation from resistivity data using neural network

ニューラルネットワークを用いた比抵抗データからの温度推定手法の精度に関する研究

Author (2)： ISHITSUKA KAZUYA (北大 大学院工学研究院) ,  ISHITSUKA KAZUYA (深田地質研)
Material： 深田地質研究所年報  (Annual Report. Fukada Geological Institute)
Issue： 18  Page： 155-162  Publication year： Nov. 30, 2017 
JST Material Number： L2079B  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *geothermal development ,  *temperature distribution ,  estimation ,  hydrothermal reservoir ,  geothermal fluid ,  flow velocity distribution ,  neural network (biomodel) ,  *electrical resistivity ,  parameter ,  well data ,  geothermal field ,  Iwate prefecture ,  accuracy ,  estimated accuracy ,  geothermal reservoir ,  Kakkonda geothermal field ,  stratum
Semi thesaurus term： Kakkonda geothermal field

JST classification (1)： Geothermal energy  (LB03040B)

Reference (17)：

• Arnorsson S. and Gunnlaugsson E. (1985): New gas geothermometers for geothermal exploration-calibration and application, Geochimica et Cosmochimica Acta, 49(6), 1307-1325.
• Hanano M. (1995): Hydrothermal convection system of the Kakkonda geothermal field, Japan, Proc. World Geothermal Congress 1995, 3, 1629-1634.
• Harvey C. C. and Browne P. R. C. (1991): Mixed-layer clay geothermometry in the Wairakei geothermal field, New Zealand, Clays and Clay minerals, 39, 614-621.
• 井出俊夫 (1985) : 松川および葛根田地域の地熱系モデル, 日本地熱学会誌, 7,3,201-213.
• Kasai, K. (1998): The origion of hypersaline liquid in the quaternary Kakkonda granite, sampled from well WD-1a, Kakkoda geothermal system, Japan. Geothermics, 27, 631-645.

Terms in the title (5)： ニューラルネットワーク ,  比抵抗 ,  推定 ,  手法 ,  研究