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J-GLOBAL ID：201802231053761650   Reference number：18A1111859

Classification of ictal and interictal EEG using RMS frequency, dominant frequency, root mean instantaneous frequency square and their parameters ratio

RMS周波数,優性周波数,根平均瞬時周波数平方およびそれらのパラメータ比を用いた発作および発作間EEGの分類【JST・京大機械翻訳】

Author (2)： Mahapatra Arindam Gajendra (Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology,2-4 Hibikino, Wakamatsu-Ku, Kitakyushu 808-0196, Japan) ,  Horio Keiichi (Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology,2-4 Hibikino, Wakamatsu-Ku, Kitakyushu 808-0196, Japan)
Material： Biomedical Signal Processing and Control
Volume： 44  Page： 168-180  Publication year： 2018 
JST Material Number： W3347A  ISSN： 1746-8094  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Netherlands (NLD)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： In this work, we have proposed...

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Thesaurus term： support vector machine ,  *seizure(disease) ,  Hilbert transformation ,  *frequency(Hz) ,  electroencephalogram ,  epilepsy ,  dominance
Semi thesaurus term： 誤検出 ,  中心周波数 ,  固有モード関数 ,  経験的モード分解 ,  *瞬時周波数 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (9)： Electroencephalograph (EEG) ,  Epilepsy ,  Ictal ,  Interictal ,  Empirical mode decomposition (EMD) ,  Root mean square (RMS) frequency ,  Dominant frequency ,  Root mean instantaneous frequency square (RMIFS) ,  Support vector machine (SVM)

JST classification (2)： Neurologic diagnosis  (GN02000H) ,  Biometry  (EL03020C)

Terms in the title (9)： RMS ,  優性 ,  根 ,  平均 ,  瞬時周波数 ,  パラメータ ,  発作 ,  EEG ,  分類