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J-GLOBAL ID：201802234558789931   Reference number：18A1128479

Survey on deep learning for radiotherapy

放射線治療のための深部学習に関する調査【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Meyer Philippe (Department of Medical Physics, Paul Strauss Center, Strasbourg, France) ,  Noblet Vincent (ICube-UMR 7357, Strasbourg, France) ,  Mazzara Christophe (Department of Medical Physics, Paul Strauss Center, Strasbourg, France) ,  Lallement Alex (ICube-UMR 7357, Strasbourg, France)
Material： Computers in Biology and Medicine  (International Journal)
Volume： 98  Page： 126-146  Publication year： 2018 
JST Material Number： E0858A  ISSN： 0010-4825  Document type： Article
Article type： 文献レビュー  Country of issue： Netherlands (NLD)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： More than 50% of cancer patien...

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Thesaurus term： community (group) ,  *radioactive ray ,  network architecture ,  artificial intelligence ,  patient ,  convolution ,  *Learning ,  Workflow ,  network ,  *deep ,  Machine Learning ,  *Radiotherapy ,  convolutional neuralnetwork ,  cancer patient
Semi thesaurus term： 学習コミュニティ , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (3)： Radiotherapy ,  Deep-learning ,  Convolutional networks

JST classification (3)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Neurocomputers  (JC06010Q) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (4)： 放射線治療 ,  深部 ,  学習 ,  調査