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J-GLOBAL ID：201802234596912547   Reference number：18A0171787

Effects Selection Technique via Visual Saliency Map

視覚的顕著性マップを活用したエフェクト列選択手法

Author (2)： SUZUKI NATSUMI (明治大 大学院先端数理科学研究科) ,  NAKADA YOHEI (明治大 大学院先端数理科学研究科)
Material： 画像電子学会誌(CD-ROM)  (Journal of the IIEEJ (CD-ROM))
Volume： 46  Issue： 4  Page： 498-509  Publication year： Oct. 30, 2017 
JST Material Number： S0815B  ISSN： 2186-716X  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： feature extraction ,  *visual effect ,  selection ,  *working and processing ,  objective function ,  computer algorithm ,  heuristics ,  subjective evaluation ,  evaluation ,  constrained optimization problem ,  formulation ,  solution (mathematics) ,  *image synthesis ,  questionnaire ,  programming environment ,  *image processing ,  approximate solution
Semi thesaurus term： Visual C++ ,  objective evaluation ,  Saliency map ,  *visual effect ,  heuristic solution ,  greedy method

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Reference (16)：

• 1) L. Itti, C. Koch, E. Niebur: “AModel of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis”, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 20. No. 11, pp. 1254–1259 (1998).
• 2) MIT Saliency Benchmark, http://saliency.mit.edu
• 3) M. Kümmerer, L. Theis, M. Bethge: “Deep Gaze I: Boosting Saliency Prediction with Feature Maps Trained on Imagenet”, arXiv preprint arXiv:1411.1045 (2014).
• 4) S. S. Kruthiventi, K. Ayush, R. V. Babu: “Deepfix: A Fully Convolutional Neural Network for Predicting Human Eye Fixations”, arXiv preprint arXiv:1510.02927 (2015).
• 5) J. Zhang, S. Sclaroff: “Saliency Detection: A Boolean Map Approach”, Proc. of IEEE International Conference on Computer Vision, pp. 153–160 (ICCV 2013).

Terms in the title (4)： 視覚 ,  顕著性マップ ,  活用 ,  手法