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J-GLOBAL ID：201802235131381374   Reference number：18A1369582

Data assimilation experiment of precipitable water vapor observed by a hyper-dense GNSS receiver network using a nested NHM-LETKF system

入れ子構造のNHM-LETKFシステムを用いた高密度GNSS受信機ネットワークにより観測される可降水水蒸気のデータ同化実験

Author (8)： OIGAWA Masanori (Kyoto Univ., Kyoto, JPN) ,  OIGAWA Masanori (Japan Meteorological Agency (JMA), Tokyo, JPN) ,  TSUDA Toshitaka (Kyoto Univ., Kyoto, JPN) ,  TSUDA Toshitaka (Res. Organization of Information and Systems (ROIS), Tokyo, JPN) ,  SEKO Hiromu (Japan Meteorological Agency (JMA), Ibaraki, JPN) ,  SHOJI Yoshinori (Japan Meteorological Agency (JMA), Ibaraki, JPN) ,  REALINI Eugenio (Kyoto Univ., Kyoto, JPN) ,  REALINI Eugenio (Geomatics Res. & Dev. (GReD) srl, Como, ITA)
Material： Earth, Planets and Space (Web)  (Earth Planets Space (Web))
Volume： 70  Issue： May  Page： 70:74 (WEB ONLY)  Publication year： May. 2018 
JST Material Number： U0519A  ISSN： 1880-5981  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： data assimilation ,  Kalman filter ,  *precipitation (meteorology) ,  *heavy rainfall ,  network ,  Kyoto prefecture ,  satellite navigation ,  precipitable water ,  water vapor content ,  GNSS ,  Uji city ,  local ensemble transform Kalman filter
Semi thesaurus term： local ensemble transform Kalman filter

JST classification (1)： Mesoscale disturbance,characteristic of precipitation  (DC05120X)

Terms in the title (9)： 入れ子構造 ,  LETKF ,  高密度 ,  GNSS受信機 ,  観測 ,  降水 ,  水蒸気 ,  データ同化 ,  実験