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J-GLOBAL ID：201802235269422604   Reference number：18A1022380

Robust statistical approaches for circle fitting in laser scanning three-dimensional point cloud data

レーザ走査三次元点雲データにおける円あてはめのためのロバストな統計的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Nurunnabi Abdul (Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Sadahiro Yukio (Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Laefer Debra F. (Center for Urban Science and Progress and Department of Civil and Urban Engineering, New York University, New York, USA)
Material： Pattern Recognition  (Pattern Recogn)
Volume： 81  Page： 417-431  Publication year： 2018 
JST Material Number： D0611A  ISSN： 0031-3203  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Netherlands (NLD)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： This paper explores the proble...

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Thesaurus term： *three dimension ,  product quality ,  algorithm ,  remote sensing ,  feature extraction ,  clustering ,  *scanning ,  arc discharge ,  road ,  *robustness ,  Principal Component Analysis ,  algebra ,  outlier ,  shape recognition ,  modification
Semi thesaurus term： *レーザ走査 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (7)： 3D modeling ,  Feature extraction ,  Object detection ,  Point cloud processing ,  Remote sensing ,  Robust statistics ,  Surface fitting

JST classification (2)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (6)： レーザ走査 ,  点雲 ,  円 ,  あてはめ ,  ロバスト ,  統計