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J-GLOBAL ID：201802236699650240   Reference number：18A1771680

A Comparison of Recent Waveform Generation and Acoustic Modeling Methods for Neural-Network-Based Speech Synthesis

ニューラルネットワークに基づく音声合成のための最近の波形発生と音響モデリング法の比較【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Wang Xin (National Institute of Informatics, Japan) ,  Lorenzo-Trueba Jaime (National Institute of Informatics, Japan) ,  Takaki Shinji (National Institute of Informatics, Japan) ,  Juvela Lauri (Aalto University, Finland) ,  Yamagishi Junichi (National Institute of Informatics, Japan)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2018  Issue： ICASSP  Page： 4804-4808  Publication year： 2018 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Recent advances in speech synt...

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Thesaurus term： *speech synthesis ,  filter ,  vocoder ,  *network ,  *neural network (biomodel) ,  approximation method ,  phase (topology) ,  speech coding ,  Machine Learning ,  recurrent neural network ,  voice quality ,  *acoustic modeling
Semi thesaurus term： スコア ,  音響モデル ,  自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (4)： ニューラルネットワーク ,  音声合成 ,  波形 ,  音響モデリング