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J-GLOBAL ID：201802239410351329   Reference number：18A0990092

Relationship Analysis Between Cephalometric Radiograph Shape and Swallowing Ability Using SOM² and CCA-SOM

SOM²およびCCA-SOMを用いた顎顔面骨格形状と嚥下能力との関係性解析

Author (4)： KOGA HIROAKI (山口大学大学院創成科学研究科(理学)) ,  FURUKAWA TETSUO (九州工業大学生命体工学研究科) ,  MASUI ICHIRO (福岡医療短期大学歯科衛生学科) ,  HORIO KEIICHI (九州工業大学生命体工学研究科)
Material： 知能と情報(Web)  (日本知能情報ファジィ学会誌(Web))
Volume： 30  Issue： 2  Page： 517-524(J-STAGE)  Publication year： 2018 
JST Material Number： U0688A  ISSN： 1881-7203  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *face(body region) ,...
Semi thesaurus term： data set ,...

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Author keywords (10)： 嚥下機能 ,  SOM² ,  形状分類 ,  CCA-SOM ,  関係性解析 ,  swallowing ability ,  SOM² ,  shape classification ,  CCA-SOM ,  relationship analysis

JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Biometry  (EL03020C)

Reference (6)：

• [1] 森 隆志: “サルコペニアの摂食嚥下障害,” 日本静脈経腸栄養学会雑誌, Vol.31, No.4, pp. 949-954, 2016.
• [2] 古賀 崇了, 堀尾 恵一, 升井 一朗, 山川 烈: “良否を含む顎矯正手術事例の自己組織化学習による集約とその手術計画立案への援用,” 知能と情報, Vol.20, No.1, pp. 41-52, 2008.
• [3] 大谷 誠, 郡谷 宏市, 古川 徹生: “形状トポロジーに依存しない線画の自己組織的分類,” 電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング, Vol.109, No.461, pp. 513-518, 2010.
• [4] T. Furukawa: “SOM of SOMs,” Neural Networks, Vol.22, Issue4, pp. 463-478, 2009.
• [5] S. Yakushiji and T. Furukawa: “Shape space estimation by higher-rank of SOM,” Neural Computing Applications, vol.22, No.7-8, pp. 1267-1277, 2013.

Terms in the title (6)： 顎顔面 ,  骨格 ,  嚥下 ,  能力 ,  関係性 ,  解析