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J-GLOBAL ID：201802240025535803   Reference number：18A2045456

Underground Model Inversion from GPR Images by Deep Learning Using Generative Adversarial Networks

敵対的生成ネットワークを用いた深層学習による地中レーダ画像からの地中モデル逆推定

Author (2)： SONODA JUN (仙台高専) ,  KIMOTO TOMOYUKI (大分工高専)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 118  Issue： 248(MW2018 70-91)  Page： 115-119  Publication year： Oct. 11, 2018 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *ground penetrating radar ,  finite difference time domain method ,  *radar image ,  *inverse problem ,  estimation ,  *neural network(biomodel) ,  heterogeneity ,  soil component ,  target ,  *visualization ,  *machine learning ,  image synthesis
Semi thesaurus term： inverse estimation ,  *deep learning ,  soil environment

JST classification (3)： Radar  (ND13010H) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Reference (16)：

• 佐藤源之,“地中レーダによる地下イメージング,”信学論(C),vol.J85-C,no.7,pp.520-530,July 2002.
• K.y Belli, C. Rappaport, H. Zhan, and S. Wadia-Fascetti, “Effectiveness of 2D and 2.5D FDTD Ground Penetrating Radar Modeling for Bridge Deck Deterioration Evaluated by 3D FDTD,” IEEE Transactions on Cosine's and Remote Sensing, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol.47, no.4, pp.3656-3663, April 2009.
• X. Wei and Y. Zhang “Autofocusing Techniques for GPR Data from RC Bridge Decks,” IEEE Select. Topics in Appl. Earth Observ. and Remote Sens., vol.7, no.12, pp.4860-4868, Dec. 2015.
• X. Wei and Y. Zhang “Interference Removal for Autofocusing of GPR Data From RC Bridge Decks,” IEEE Select. Topics in Appl. Earth Observ. and Remote Sens., vol.8, 3, pp.1145-1151, March 2015.
• P. Shangguan and I. Al-Qadi, “Calibration of FDTD Simulation of GPR Signal for Asphalt Pavement Compaction Monitoring,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol.53, no.3, pp.1538-1548, March 2015.

Terms in the title (6)： 敵対的生成ネットワーク ,  深層学習 ,  地中レーダ ,  地中 ,  モデル ,  推定