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J-GLOBAL ID：201802243471177541   Reference number：18A1696129

Design and Evaluation of Deep Learning Accelerators Using Superconductor Logic Families

超伝導体論理ファミリを用いたディープラーニング加速器の設計と評価

Author (5)： XU Qiuyun (Yokohama National Univ., JPN) ,  WANG Yanzhi (Northeastern Univ., USA) ,  TAKEUCHI Naoki (Yokohama National Univ., JPN) ,  TAKEUCHI Naoki (JST-PRESTO) ,  YOSHIKAWA Nobuyuki (Yokohama National Univ., JPN)
Material： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
Volume： 2018  Issue： ソサイエティ大会  Page： ROMBUNNO.C-8-13  Publication year： Aug. 28, 2018 
JST Material Number： G0508B  ISSN： 1349-144X  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *superconductor ,  *logic ,  *machine learning ,  *accelerator ,  flux quantum ,  resonance circuit ,  neural network(biomodel)
Semi thesaurus term： AQFP ,  *deep learning ,  parametron ,  convolutional neuralnetwork

JST classification (2)： Particle accelerators in general and theory  (BE02010M) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (5)： 論理 ,  ディープラーニング ,  加速器 ,  設計 ,  評価