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J-GLOBAL ID：201802246178637061   Reference number：18A0709166

Artificial intelligence in fracture detection: transfer learning from deep convolutional neural networks

破壊検出における人工知能:深部畳込みニューラルネットワークからの伝達学習【JST・京大機械翻訳】

Author (2)： Kim D.H. (Medical Imaging Department, Royal Devon and Exeter Hospital, Barrack Road, Exeter EX2 5DW, UK) ,  MacKinnon T. (Medical Imaging Department, Royal Devon and Exeter Hospital, Barrack Road, Exeter EX2 5DW, UK)
Material： Clinical Radiology  (Clin Radiol)
Volume： 73  Issue： 5  Page： 439-445  Publication year： 2018 
JST Material Number： A1156A  ISSN： 0009-9260  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Netherlands (NLD)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： To identify the extent to whic...

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Thesaurus term： *convolution ,  model ,  fracture (disease) ,  neural network (network) ,  medical image ,  image ,  Workflow ,  X-ray photography ,  *artificial intelligence ,  *Learning ,  statistical analysis ,  *convolutional neuralnetwork ,  damage and injury
Semi thesaurus term： 特異性 ,  ROC曲線 ,  訓練データ , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Function and strength analysis in living organisms  (EL03040Y) ,  Musculoskeletal system diagnosis  (GG02000M)

Terms in the title (5)： 破壊 ,  人工知能 ,  深部 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  学習